路透社报导，叶伦将在金融稳定监管委员会（Financial Stability Oversight Council, FSOC）和华府智库布鲁金斯研究所（Brookings Institution）AI大会上致词，她将表示，AI相关风险已成了金融稳定监管委员会的议程重点。

叶伦在演说摘要中指出：“特定漏洞成因来自AI模型的复杂性和不透明性，在许多市场参与者都依赖相同数据和模型情况下，又欠缺充分的风险管理框架来因应AI风险及互连性。”

她也提到，开发AI模型和提供数据资料、云端服务的供应商过度集中，也可能会带来风险，并放大现有第三方服务供应商的风险。

根据叶伦说法：“数据资料不足或有误，也可能在金融决策制定上延续或产生新的偏见。”

但叶伦致词内容也显示，她承认AI在客户支援服务自动化、提高效率、侦测诈骗及打击非法金融方面所带来的好处。

叶伦在摘要中说：“举例来说，自然语言处理（NLP）、影像辨识和生成式AI的进步，创造了新的机会，让金融服务成本更低廉，取得也更简便。”

她还说，财政部也定期与金融监管机关就AI相关作为沟通，包括利用这项技术降低洗钱、恐怖分子筹钱和规避制裁等非法金融的风险。她补充表示，财政部正在国税局利用AI工具来强化诈骗侦测。

叶伦表示，金融稳定监管委员会“将持续监控AI对金融稳定性的影响、促进资讯交流，并推动金融监管机关之间对话”。

金融稳定监管委员会也将继续支持提升监管能力的工作，并利用情景分析来更充分地了解风险与机会。

叶伦表示：“鉴于AI技术的迅速发展，金融公司和市场参与者的潜在使用案例快速演变，情景分析可以帮助监管机构和公司辨识未来潜在的弱点，并指导我们如何增强韧性。