OpenAI前市场策略主管：“AI或是人类最后的发明”

“我最近见了我女朋友的父母——这不是一个玩笑，我是认真的——然后她跟我说，请你千万不要跟我父母说我们会长命百岁。”Zack的话引起台下观众笑声，他认为，AI会极大的改善人们的生活、引发一场科学突破的浪潮。“我敢打赌，在未来10年内，我们将治癒癌症或神经退行性疾病中的一种。我们将解决纳米技术、量子计算和核聚变问题。世界将经历一波巨大的科学进步浪潮。”

在与记者面对面採访中，Zack说道：“很少有人知道这件事，但我们最近利用AI发现了一种新的抗生素，是几十年来的第一次。”

在过去的几十年里，许多致病菌对现有抗生素的耐药性越来越强，而开发出的新抗生素却很少，成为全球健康的一大隐患。但要开发一款新型抗生素何其不易，投入巨大但回报微乎其微，而藉助AI辅助研发提供了一条潜在路径。

但Zack表示，人工智能模型非常擅长研究当中运用到的离散数学计算。通过深度学习，神经网络自动学习和表示数据中的特徵，而无需明确的编程，这也是为什么AI在这一领域有着巨大的潜力。

发现抗生素的研究主要作者、来自麻省理工大学的Felix Wong称：“我们在这项研究中要做的就是打开黑箱。这些模型由大量模拟神经连接的计算组成，没有人真正知道其中发生了什么。”

Zack表示，通用人工智能（AGI）的承诺是，AI能够完成人类所能完成的所有智力任务，“如果你把我们的智力能力按机器的规模相乘，再去想像：如果有一百万肿瘤研究人员努力试图治癒癌症，或者一百万金融分析师尝试寻找通货膨胀的原因呢？”Zach认为，顺着这个逻辑我们就不难得出结论：“人工智能可能是是人类发明的最后一项技术”。

Transformer掀变局：像人一样思考

从事AI领域14年的Zack如今自称AI未来主义者，但初来乍到之时，他不过只是接下当时得到的第一份工作，那时美国刚刚经历一场金融危机，摸爬滚打多年以后，AI的前景仍不明朗。直到2017年，Transformer模型横空出世，他才意识到：“一切都会因此而改变。”Zack称，Transformer模型提出了一个非常有趣的想法，即我们在构建机器学习模型时完全错了，它仿照人类的大脑、根据注意力机制进行并行思考。

Transformer基于神经网络的深度学习机制，不再受限于预先准备好的训练数据，可以对训练数据以外的资讯予以回应、解读，而ChatGPT正是基于这样的模型才产生。

2021年，Zack有幸进入OpenAI，抢先大多数人尝试了ChatGPT4：“我永远不会忘记我遇到ChatGPT4的时刻。”他翻出了美国最高法院在1850年代的一份“又长又奇怪的”判决书，偌大的互联网上与其相关的资讯寥寥，除了判决书中的内容外几乎没有其他可参考的数据。Zach让ChatGPT试图将判决内容解释给10岁的孩子、15岁的孩子、法学院学生，得到的回答质量之高让他为之一震。

Zack表示，“Open AI的首席科学家苏茨克维（Ilya Sutskever）以前说神经网络才是AI的未来，就像是精准的预言。”

OpenAI：图为2023年9月28日路透社发布的设计图片可见ChatGPT标志。（Reuters）

不用再工作的未来？

Zack认为，眼下人们尚处于AI变革的第一阶段，从Google邮箱的自动填充功能到Adobe的图像生成，AI已经在让现有的工具变得更加智能。

在访问当天准备见记者前，Zack输入几家媒体的名字，便知道它们的倾向性；每天，他让一个定制的人工智能处理电子邮件，这个名叫ZachGPT的AI知道他的写作习惯、能帮他直接回覆或处理上百封邮件中的大多数，只有涉及日程安排、需要连接第三方日曆时需要人为操作。但很快，这或许也不成问题。

“我的预测是，在未来的18个月内，这个房间里的绝大多数人都会使用人工智能代理（agent）……人们不用再在准备旅行前打开一大堆应用程式，自行订酒店、航班、联繫遛狗员…只需要输入简单指令给代理——下周三前送我回家——一切安排就会自主进行。”

Zack认为，终有一日，所有的知识性技术都会因AI被商品化，包括他本人在内的大多数人的工作都会面临挑战。对这一令不少人感到恐慌的想象，Zach却只感到嚮往：决定人们的价值的不再是工作、产出，而是我们究竟是否是一个优秀的人（a good human being）——我们是否是好的朋友、好的子女或父母。