AI能让大学生摆脱“无意义学习”吗？

在今天，关于AI的讨论已经避无可避了。

哪怕取关所有公众号，还是会有同事或同学倾情推荐你用AI“效率神器”“解放双手”，有长辈、KOL语重心长地教导你，“以后不会用AI的人是会被社会淘汰的”。

大学生是“科技敏感”的一个群体，也构成了AI的主要用户，例如国内大模型APP通义的用户中，近一半的用户都是学生群体。他们处于校园和社会的交叉点，AI为他们的选择带来了更多变数。

大学生中，有人利用AI提高学习效率、寻找研究灵感，有人则利用AI找到了工作，甚至得以变现。他们还没有毕业，就需要直面AI可能带来的种种实际问题：AI抢饭碗？AI抢对象？……如今大学生与AI的关系，究竟是怎样的？我们采访了14位大学生

AI能消除大学内卷和“学赛”吗？

——有AI加持，大学生能摆脱“无意义学习”，干点儿感兴趣的事儿吗？

在“内卷”这个概念原初的人类学含义中，它描述的是一种特定的阶段性的社会现象：人类不断投入劳动力或资源，劳动越来越复杂化，但实际的产出增加却不成正比，技术发展也趋于停滞。

但在当今社会的语境里，“卷”这个词微微偏离了原来的意思，生发出两重含义。

第一重更接近人类学的原初含义：“无效努力”——卷字数、卷课时，但学业表现未必有明显提升，个人的知识也没有显著增加，只是看起来很努力，但越是努力，边际效益越低。

这种“内卷”通常未必是学生自己乐意的，很多时候学生们口中的“水课”难辞其咎：传授的知识密度过低，也难以衡量学生的优秀与否，又需要某种标准来评定学生的表现……在这样的模式下，堆砌字数是最简单粗暴的做法，也炮制了大量的“无意义学习”。而AI的出现，在某种程度上把学生从这种无效努力中解放出来了。

库里（美国布朗大学 管理学 研一）说，有AI之后，她个人确实能更好地平衡学习和生活了，AI让她克服了拖延症，能更快地完成学习任务，然后去玩儿。

不过，受访者Pohling Tan（中国传媒大学 传播学 研二）指出，水课是不会消失的，它只会换一种方式“水”——规律是，传统教育体系当中，低于学生智识需求的课程，很难真正消失；但倘若AI介入传统教育模式，大学生可以把时间过得更有意义。

第二重“内卷”，则是更宽泛地被用来指代一种强烈的竞争状态，语境诸如“卷国奖”“卷竞赛”。客观来说，人类社会客观上永远都需要某种成绩评判模式来分配资源，在教育资源有限、精英席位有限的竞争环境下，这样的“卷”有其合理性，也是很难消失的。

AI对这样的卷法爱莫能助，但却可以让学生、学者们卷得轻松一点，或让卷的结果质量更高一些：根据Gartner的预测，至2025年，生成式AI生成的数据将占据所有数据的10%（目前不到1%）。同时，据Sequoia预测，生成式AI预计将创造数万亿美元的经济价值。未来可以寄希望于AI干掉无效的“卷字数”“造数据”，让更硬核的创新和观点权重增加。

如今，AI在大学论文里的应用受到热议，拒绝AI已经是不可能的事，问题在于在多大程度上、以及用什么方式让AI介入大学论文。高校的挑战也开始从考核结果到考核过程，考虑什么是有价值的，什么是无意义的。像摘要这样不得不做却不创造任何新价值的工作，许多人已经放心交给AI了：德国蒂宾根大学的团队估计，2024年上半年至少有10%的生物医学论文摘要使用了LLM（大型语言模型）进行撰写，相当于一年中大约有15万篇论文的摘要中使用了AI工具。

电影《她》