正如梁文锋所说：「创新都是自己产生的，不是刻意安排的。」

「国运级科技突破」「美国的斯普特尼克时刻」「AI珍珠港事件」……DeepSeek刮起的「最炫民族AI风」，远没有停下来的迹象。

看上去，DeepSeek才是「春节档」最大赢家：成立仅1年半的DeepSeek于无声处酿出了惊雷，堪比作「魔童闹海」；使出降龙十八掌直接重创纳斯达克的DeepSeek提振了国人信心，不啻为「侠之大者」；掀起AI领域「算力起义」的DeepSeek改写了AI权力游戏规则，配得上被「封神」。

正因如此，在国内外舆论场，DeepSeek几乎被各种震惊体围裹。

▲《黑神话·悟空》制作人冯骥将DeepSeek-R1视作国运级别的科技成果。

在宏大叙事框架下，DeepSeek的异军突起，很容易被人拿来跟华为突破美国封堵重新推出「争气机」5G手机华为Mate60 Pro并论，跟大国科技崛起的话语绑定。

在芯片法案与TikTok剥离法案已成中美科技竞赛烈度直观反映的当下，这类解读在所难免。

但不能因此就抹杀DeepSeek奇迹中「去Nationalism」的部分，要看到，DeepSeek能变成眼下的DeepSeek，跟很多具体因素有关，如梁文锋的极致技术理想主义，如DeepSeek人才使用的反经验主义。

也正是DeepSeek身上的多重独特性，使得它可以像荆棘花那般不惧凛风与涸土地盛开。

在我看来，如果要用一句话总结DeepSeek启示录的精髓，那就是：伟大不能被计划。

01

「伟大不能被计划」，言下之意是，不要试图去设计规划好一切，很多事情本就是「无心插柳」的结果。

DeepSeek能同时登顶苹果App Store中美下载排行榜第一，就是最直观的验证。它的崛起之路，有着太多的「让人意想不到」。

在9个月前，许多人印象中的国内AI头部玩家，还是以BAT和字节为代表的大厂和AI大模型六小虎（智谱AI、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰、零一万物）。

谁能想到，「名少见经传」的DeepSeek 能戳穿性价比天花板，证明「明明是主流玩家的电影，我却偏偏要有姓名」呢？

在1个多月前，很多人认知中的OpenAI挑战者，依旧在硅谷——红杉资本此前就认为，现在AI领域是五强争霸：微软+OpenAI，亚马逊+Antropic，谷歌，Meta和xAI。

谁能想到，DeepSeek能用OpenAI仅约1/10的预训练成本，就推出了性能可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶尖闭源模型相匹敌的DeepSeek-V3呢？

在10多天前，有些人仍然会认为，DeepSeek-V3只是昙花一现，连DeepSeek都很难再复制DeepSeek。

谁能想到，DeepSeek又掏出了成本依旧低廉、性能更加强大的DeepSeek-R1（性能可对标OpenAI o1正式版，API服务定价则要低上27-55倍），直接震惊欧美科技界呢？

▲DeepSeek-R1引发美股地震后，引起国内外媒体广泛关注。

事实上，就在DeepSeek-V3发布时，依然有国内专家将Deepseek视作小米Su7，「神似某捷的外型、单层的、民用级刹车卡钳、大概其的隔音……虽然一上赛道跑几圈刹车就严重衰减，虽然里里外外都是蔚小理玩过的东西，没有技术和形态突破。」有国外人士认为DeepSeek虽然拿出了「30美元iPhone」，但那只是平替。

但DeepSeek-R1用特朗普震惊、山姆·奥特曼叹服、马斯克「内涵」的反应证明了，它确实不是池中物。

而今，不少国内网友俨然用满屏惊叹摆成了四郎的表情包：你还有多少惊喜是朕不知道的？

02

「伟大不能被计划」，也是因为，很多「伟大」的事物一开始可能是「微小」的。

DeepSeek能不能承载起「国运级成果」的名头，兴许还有争议，但它确实当得起「神奇」二字。

DeepSeek-R1究竟厉害在哪？懂技术的人兴许张口就是一堆名词：合成数据、知识蒸馏、FP8低精度、稀疏模型、MoE、多头注意力机制……

这些技术未必是首创，但DeepSeek能利用既有技术，实现训练量效比、算力能效比的极致提升，也是现象级突破。

都说「多少辆马车相加，都加不出一辆汽车来。」乔布斯当年发明iPhone，不是在功能机上叠加MP3、摄像机等功能，而是用触屏体验+软硬件一体化重新定义了手机。DeepSeek的难得之处也在于「重新定义」——它打破了路径依赖，重新定义了算力提升方式。

有人这样比喻：若是把提升算力视作盖楼，那OpenAI就是狂堆砖块（芯片硬件），DeepSeek则是依托发明钢筋混凝土（数学框架创新）来重塑建造方式。

OpenAI让大模型研发变成了比谁砖块多的比赛，DeepSeek则让大模型研发变成了比谁建筑方式更高效的PK。

▲有网友这样调侃OpenAI跟DeepSeek的差别。

DeepSeek只是个200多人的公司，却能挟工程能力优势用算法优化「发明」出算力倍增器，干出很多国内外大厂都没干出的事来，这不免让人想起凯文·凯利在《5000天后的世界》中的那句话——「未来最成功的那个公司，必然是今天还默默无闻的、在社交媒体领域外的某个小公司。」

小就是大。在大公司成功的经验成为它们的桎梏时，创业公司却可以以好奇心驱动的创新动能、扁平无层级的组织架构，展现出更大的创新势能来。

DeepSeek就是典型。AI创业公司的高强活力跟梁文锋的高维认知叠合后，产生的化学反应十分惊人。

梁文锋对AGI（通用人工智能）的技术信仰，对中美AI差距本质是「原创与模仿之差」的清醒洞见，对「闭源的护城河是短暂的，OpenAI闭源也无法阻止被赶超」的前瞻判断，本就体现了高于行业的认知能力。

DeepSeek采用无层级的灵活协作机制，重潜力和好奇心不重行业经验的招聘标准，开源的生态战略，都与此有关，也放大了其势能。

因而，DeepSeek可以在朱啸虎式判断广受推崇的时下，笃定「不做应用，专注大模型研究」的长期主义战略，可以在OpenAI路线大行其道的情况下，拥抱更高效更开放的AI发展道路。

为什么是DeepSeek？部分答案就藏在其中。

03

「伟大不能被计划」，也意味着，那些偶然性与独特性不该被忽略。

行业专家杨宽老师就说：当OpenAI沉迷于暴力堆料时，DeepSeek团队在玩「算力俄罗斯方块」——把每个CUDA核心的价值压榨到小数点后四位，就硬件利用率而言，硅谷利用GPU群组通信损耗技术达到了30%-40%，DeepSeek则利用自研MoE+动态路由算法达到了78%，「这不是技术差距，而是工程思维的代际碾压。」

这背后就离不开DeepSeek团队提出的MLA架构创新，它借此将显存占用降至传统方法的5%-13%。背后的背后则是一年轻研究员的突然灵感和突发奇想。

他还讲到，梁文锋将量化交易思维注入AI训练当中：风险对冲（用多模态数据构建「投资组合」）、高频调参（在行业标准72小时/次的前提下，每2小时优化一次超参数）、动态止损（自动终止低效训练分支），这套「华尔街炼金术」使得DeepSeek的每次训练都像在玩《文明6》的科技树速通。

这很容易让人想到肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼在《为什么伟大不能被计划》中举的例子：发明飞机的莱特兄弟，最早其实是自行车制造商；真空管是早期计算机的奠基性零件，但真空管的诞生与计算机毫无关系……

做量化交易起家的梁文锋，创造出了「心价比」超强的AI大模型，又为其新添了案例。

▲被很多歪果仁称作「东方神秘力量」的DeepSeek，发展路径有其独特性。

DeepSeek被津津乐道的，还有其开源模式：在OpenAI背离初心变成CloseAI的背景下，DeepSeek变成了真正Open的AI；在OpenAI把开发者当「数字佃农」时，DeepSeek用开源协议发动「AI土地革命」……这也是其了不起的地方。

这也跟梁文锋的技术理想主义气质紧密相关。换个人，可能又是师山姆·奥特曼长技以制竞争对手的打法了。

梁文锋说：「创新都是自己产生的，不是刻意安排的。」

这相当于拍了拍肯尼斯·斯坦利们，并向他们表达了认同。因为肯尼斯·斯坦利说：真正的伟大是计划不出来的，跟着好奇心一步一步走，才是成就非凡的正确路径。

04

「伟大不能被计划」，所以那些看似很小的种子，没准也能「开出花，伸出新长的枝桠」；那些在边缘地带、外围区域、隐秘角落的探索，兴许也能「小力出奇迹」。

跟国外的GAFA（谷歌苹果脸书亚马逊）和英伟达、国内的BAT一样，DeepSeek不是计划出来的，而是在适宜土壤上长成的。

既然创新是激发好奇心、激活创造性后摆脱路径依赖的产物，而非计划出来的结果，那对于创新应有的呵护与激励，也不该是回到路径依赖中去，而是为那些好奇心与创造性提供良好的制度环境，包括包容氛围、试错空间。

就目前看，DeepSeek走红后，舆论场中有些反应就值得警惕，这其中的某些反应，更进一步通向的就是那种对「计划」的路径依赖。具体来说就包括：

一，将DeepSeek的突破导入Nationalism的语境中，认为要将其作为「AI国家队」来加以收编、大力扶持。

「自创生」的DeepSeek，不需要揠苗助长，只需要适合创新的气候土壤。

仔细看会发现，从《黑神话·悟空》到宇树科技的机器狗再到DeepSeek在StyleCtrl类别中排第一的大模型，都诞生在杭州。

这不是偶然。通常而言，市场底色足-民营企业多-创新氛围浓-经济活力足-发展机遇广-成为未来科技中心概率大，是一体的。

尊重市场、鼓励创新、拥抱开放、包容失败，培育适宜创新的市场生态，就可能会有更多企业——包括中小民营企业，像DeepSeek一样冒出来。

倒是那些以关怀为名的干预，以担当为由的裹挟，可能会抑制其活力。

二，以「干翻硅谷，单挑华尔街」的「厉害了，我的DS」态度，将其推向大时代的旋流中。

在美国持续升级对华AI芯片限制的背景下，DeepSeek利用华为芯片、中国本土AI人才、更低的算力成本研发出了性能领先的大模型，激发民族自信心和自豪感很正常，被寄予打破卡脖子局面的厚望也很正常。

但这不应导向对DeepSeek的无意识捧杀，更不应通往对「脱钩断链论」的里应外合。

把DeepSeek的突破视作「国运级」的，个中的扬眉吐气心态可以理解，饶是如此，也该尽量避免把企业跟「干翻」「单挑」之类的字眼关联，否则很可能迎合外部的那些「××威胁论」，将其无形中推到靶子位置。

往大了说，我们不该在「妄自菲薄」和「妄自尊大」两极间横跳。

《暗知识》作者王维嘉就认为，从技术格局来看，尽管 DeepSeek 的成果缩小了中美在人工智能技术上的差距，但中美人工智能整体格局尚未被撼动。

他觉得，「在人工智能技术的几个关键方面，芯片领域中国仍与美国存在较大差距；在算法突破方面，过去十年间，从 2012 年的 alexnet 到2017 年的 transformer，再到 2022 年的 ChatGPT 以及后续的思维链、RAG 和推理训练等重大突破，大多发生在美国，法国的 Mistral 公司也有少量贡献，DeepSeek 的贡献占比约为 5%，但这已然十分了不起。」

接下来，我们需要更多DeepSeek出来去缩小差距，而不是在捧杀DeepSeek中掐灭火种。

05

说到底，DeepSeek的胜利，是对《为什么伟大不能被计划》中那个观点的最佳注解——「在探索未知领域的过程中，保持对有趣事物的开放性，在搜索到足够数量的踏脚石之后，伟大的成就自然就会与我们不期而遇。」

DeepSeek迈出了AI发展史上的重要一步，免不了被置于未来大国博弈、科技竞争的框架下打量。

但无论如何，别忘了——

DeepSeek的创新不是计划出来的，DeepSeek的创新被看到后也不需要「计划」来裹挟。