ChatGPT之父，要下场造芯了

这些知情人士透露，奥特曼已经与包括总部位于阿布扎比的人工智能及云计算巨头G42集团以及日本软银集团在内的多家重量级潜在投资者进行了接触。

此外，这个项目还涉及与全球顶尖的芯片制造商携手合作，共同构建一个无缝衔接、高效运转的晶圆厂网络。

尽管此前市场上已有风声传出，称奥特曼在筹谋着成立一家芯片公司，但直至今日，这一项目的真正规模和重点（即芯片制造环节）才得以揭晓。不过，目前谈判尚处于初级阶段，具体的合作伙伴和投资方的完整名单仍待最后敲定。

奥特曼此次的融资行动，无疑凸显了他对人工智能未来发展的深远忧虑。在他看来，随着人工智能技术的日益普及和应用场景的不断拓展，现有的芯片产量将难以满足日益增长的市场需求。事实上，当前对人工智能相关芯片的产量预测已经低于了实际的需求预期。

值得一提的是，建设和维护用于制造半导体的晶圆厂所需的资金投入和技术难度，都远远超出了OpenAI的许多同行所偏爱的轻资产模式。诸如亚马逊、Alphabet旗下谷歌以及微软（同时也是OpenAI的最大金主）等科技巨头，通常都会选择自主设计芯片，然后将制造环节外包给专业的代工厂商。

在半导体领域，建设一座尖端制造工厂堪称一项巨额投资，动辄需要耗费数百亿美元，且耗时往往长达数年。

据之前知情人士的爆料，仅仅在与G42集团的谈判中，奥特曼就希望筹集到高达80至100亿美元的资金。尽管目前双方谈判的进展尚不明朗，但值得一提的是，OpenAI与G42在去年10月就已建立了紧密的合作关系。

奥特曼对于人工智能行业的未来发展有着深刻的洞见。他认为，为了确保在2030年之前全球范围内有足够的芯片供应，业界必须立即采取行动。这也正是他不遗余力推动芯片项目的重要原因。即便在去年11月短暂卸任OpenAI首席执行官期间，他也没有放弃这一努力，复职后更是立刻重启了该项目。

据内部消息透露，奥特曼也曾就这一宏伟计划与微软进行过深入探讨，而微软对此表现出了浓厚的兴趣。自OpenAI推出ChatGPT以来，人工智能应用在全球范围内引发了前所未有的关注热潮。企业和消费者对于人工智能的渴求不断升温，进而催生了对算力和处理器的巨大需求。然而，奥特曼多次坦言，当前的芯片供应根本无法满足市场的旺盛需求。

在芯片制造领域，英特尔、台积电和三星电子无疑是三大巨头。它们都是OpenAI在寻求合作伙伴时的潜在对象。目前，这些芯片工厂的选址尚未最终确定，但如果能够将工厂设在美国本土，无疑将大大提升美国的制造业实力。毕竟，美国目前在国内生产的芯片仅占全球的12%，且高度依赖外包以降低成本。

标普全球(S&P Global)指出，随着半导体在汽车领域的广泛应用以及地缘政治贸易风险的持续存在，奥特曼的这一项目有望在近期和中期内随着芯片需求的激增而成为现实。

运行人工智能模型的主要瓶颈在于缺乏足够的芯片，来处理诸如ChatGPT或DALL-E等机器人背后的庞大算力需求。这些机器人能够响应各种提示并生成文本或图像内容。去年英伟达市值首次突破1万亿美元大关的背后部分原因就在于其H100 GPU在GPT-4、Gemini、Llama 2等模型中占据了近乎垄断的地位。

随着人工智能技术的不断演进，对更高性能芯片的需求也日益迫切。在这场制造高性能芯片以支撑复杂人工智能系统的竞赛中，各方势力的角逐愈发激烈。然而，能够生产高端芯片的晶圆厂数量有限，这使得奥特曼等业界领袖不得不提前数年就开始竞标产能，以确保新芯片的顺利生产。

与苹果等科技巨头竞争，无疑需要雄厚的资金实力作为后盾。因为在这个过程中，投资者将承担起非营利组织OpenAI尚无法承担的高昂成本。

与此同时，其他开发人工智能模型的公司也开始尝试制造自己的定制芯片。

微软率先宣布打造了首个用于训练大模型的定制人工智能芯片，亚马逊紧随其后推出了新版本的Trainium芯片。而谷歌则利用其DeepMind人工智能来设计张量处理单元(TPU)等人工智能处理器，这些处理器将运行在谷歌云服务器上。

在云服务市场，AWS、Azure和谷歌也都在使用英伟达的H100处理器。本周，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在接受采访时透露，到今年年底，Meta将拥有超过34万个英伟达的H100 GPU，以支持该公司开发通用人工智能（AGI)的雄心壮志。

面对市场的激烈竞争，英伟达已经发布了下一代GH200 Grace Hopper芯片，旨在进一步扩大其在该领域的主导地位。而其竞争对手AMD、高通和英特尔也不甘示弱，纷纷推出了专为笔记本电脑、手机和其他设备上运行人工智能模型设计的处理器。